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韩妍在陈燕只在首都留了两天，周不器陪她俩看了场京剧、听了场相声，去国贸买了一大堆东西，总共花了40多万。
尤其是两只零售价16万的lv包包，让陈燕瞠目结舌，韩妍老师更是吓得连连推迟，说什么也不肯要。
在周不器的几番坚持之下，她也就美美地收下了，脸上的笑容，洋溢了一整天都不消失。
这天上午，周不器安排飞机，送她俩回东北了。
回到公司，处理点重要的事。
沈向阳的关于ai芯片的报告打上来了，总共是13页的a4纸，上面罗列的各种数据和技术方向，也把ai芯片的前沿思想和未来期待给讲清楚了。
很多内容周不器都看不太懂。
但大体内容是明白了。
所谓的ai芯片，其实就是ai加速器，专门用来处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。可以作为单独的芯片存在，以后技术强大了，也可以集成到通用芯片中。
根据先知先觉的一个案例，周不器对ai芯片的理解就更深刻了——人脸识别。
人脸识别不是什么多前沿的科技，二十年前就出现了。九十年代初就开始广泛地应用了。二十世纪初，我国的公安部门就可以根据人脸识别技术抓捕罪犯了。
可是，为什么智能手机直到iphonex才真正地开始用上人脸识别技术？
因为直到这个时候，苹果的a系列芯片才终于有了仿生功能，也就是把ai芯片的技术集成到了a系列的芯片中。
所谓的人脸识别，就是人工智能的一种，是计算机仿生的一种判断，需要有超大计算量才行，市面上的通用芯片很难这个问题。
就算出现一些人脸识别的安卓机了，那也是假的，是2d识别，用不着真实的人脸，拿个人脸照片就可以解锁。
人脸识别的3d结构光不算太难，全世界有很多家公司能够做到。
难的是仿生芯片。
全世界只有苹果独一家。
有了ai处理技术的强大支撑，给苹果的a系列芯片的计算力和处理力大幅度提高了，4核芯片能够轻松吊打安卓机的8核芯片。
而当下的2008年，ai芯片还是最前沿的一个领域，是一个新的赛道，全世界的科技企业都在摸索地前行。
根据沈向阳的报告显示，对于ai芯片未来的技术方向，业内始终不能达成共识，分成了几大流派。一来是深度学习等算法模型的研发并未成熟，二来是ai的基础理论方面仍然存在很大空白。
也就是说，ai芯片是真正的“软硬一体”。
软的层面，是代码层面的ai算法；硬的层面，通过集成电路的芯片设计。而芯片设计的方式和嵌入式语言的应用，就是根据软件层面的ai算法。
两者要深度结合、高度统一，把软件上的技术通过硬件来展（本章未完，请翻页）
