323章 邀约！
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杨杰对这位罗素教授的看法也是非常认同的。
“随着算法跟运算能力的提升，深度学习的速度绝对会超过人类的学习速度，我们现在培养一个行业的专家需要至少几十年的时间，需要耗费大量的精力跟财力，人工智能通过学习达到专家级别后只要通过复制就可以出现无数的专家出来，这会彻底地改变现在的教育现状，也会把人彻底地从繁重的体力劳动解放出来。”杨杰说道。
其实还有一点杨杰还没有说，那就是人工智能也会彻底地改变战争的形态，没有掌握人工智能的国家在无数的人工智能机器人的杀戮面前根本没有反手之力。
不过这样的事情至少也要到数十年之后了，而且杨杰对于自己国家的人工智能的发展还是持乐观态度的。
就算是前世记忆中，华夏国在半导体产业上被人卡住了脖子，制程工艺上也落后了美国至少三代，但至少半导体产业还是建立了起来，也是解决了有无的问题，也没有特别落后，尤其是人工智能方面，华夏国跟美国也是竞争得很厉害，国内在人工智芯片上反而是在手机终端上发展起来了，这也是得益于ar理器架构授权的方式，让国内的公司在移动终端建立起了一个生态圈。
反而美国这些英特尔和a这些巨头公司在因为长期处于垄断的地位，对人工智能芯片反而是落后了，英特尔后来推出了人工智能芯片也是没办法搭载在自家的处理器上面，而只能应用在无人机、智能相机，监视器上面，等于是放弃了人工智能在pc市场上的应用。
而杨杰重生前，a公司还没有在人工智能芯片上还是空白呢，而ib谷歌虽然在人工智芯片上取得了很大的进展，但是这两家在技术商业化上却是没有打开市场，基本上都是在进行技术储备。
既然杨杰重生了，他是绝不会放过发展人工智能的战略路线的。
罗素教授此时也是提到了人工智能平台、算法以及接口这三个方面的看法。
不愧是这方面的宗师级人物，他的这些看法是非常精准的。
他认为在在平台层面，当前大多数人工智能依赖以电子计算机为代表的计算设备加以实现。
传统计算机的cpu主要面向通用计算任务设计，虽然也可兼容人工智能所面对的所有智能任务，但效能相对较低，认为杨杰研发更合适人工智能硬件芯片取代cpu非常正确的。
不过老爷子希望杨杰可以研发出适合于深度学习的通用处理器来。
杨杰知道谷歌之后也是开发出了专门用来适合于自己专属的tensorflo这种人工智能程序语言的硬件——tpu处理器，而他自己公司也在开发的神经网络处理器也只适（本章未完，请翻页）
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